监控画面智能分割技术,从像素级解析到多模态应用,监控画面如何分割出来 监控画面智能分割技术通过深度学习与多模态融合实现精准解析,其核心流程包括:基于卷积神经网络(CNN)的预处理层提取像素级特征,通过U-Net、Mask R-CNN等分割模型实现目标边界像素级标注;结合红外、热成像等多模态数据,采用注意力机制增强复杂场景识别能力;运用形态学运算与CRF后处理优化分割结果鲁棒性,技术突破体现在动态视频的实时流式处理(可适配30fps以上输入),支持人车分离... 2025-05-16 17:07:15 监控摄像 943 0