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智能监控车牌识别技术通过多模块协同实现车辆身份精准核验，其技术原理包含四阶段：由高清摄像头捕获车牌图像，经预处理消除模糊、反光及背景干扰；通过形态学算法分割出车牌区域，结合投影法定位字符中心；继而采用卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（CRNN）进行字符级识别，准确率达99%以上；最终将识别结果与公安数据库比对，完成车牌核验，实战应用涵盖智慧交通、停车场管理、高速公路收费及电子警察系...